Média móvel (MA) O indicador MA (Indicador de média móvel) é um dos indicadores modernos técnicos mais antigos e o indicador mais utilizado na análise técnica. Uma média móvel é uma média de um corpo deslocável de dados, conforme visto pelo seu nome. Por exemplo, uma média móvel de 10 dias é obtida adicionando os preços de fechamento dos últimos 10 períodos sendo medidos e dividindo-se em 10. O termo movimento é usado como apenas os últimos 10 dias são usados na medição. É por isso que o corpo de dados está em média mudado para frente com cada próximo dia de negociação. A linha de média móvel será colocada diretamente no gráfico de mudança de preço. A média móvel é medida com um período predefinido definido. A sensibilidade da média móvel é mais fraca se o período for maior. A probabilidade de falsos sinais é maior se o período for menor. Em geral, a média móvel é uma ferramenta de suavização. Os preços baixos e altos estão obscurecidos e a tendência básica do mercado é mais precisamente vista pela média das informações sobre os preços. No entanto, por sua própria natureza, a linha média móvel está por trás da ação do mercado. Uma média móvel de período mais curto (3-5 dias) abraçaria a ação de preços mais perto do que uma média móvel de 40 dias. As médias móveis a curto prazo são mais influenciadas pelas mudanças diárias. A média móvel demonstra o valor médio de um preço de segurança em um período de tempo. O preço médio muda para cima ou para baixo quando o preço das garantias muda. Existem 5 tipos populares de médias móveis: simples (ou aritméticos), variáveis exponenciais, ponderadas e triangulares. Você pode medir as médias móveis em qualquer série de dados que inclua uma segurança aberta, volume, alto, baixo, fechado ou qualquer outro indicador. A distinção básica entre variantes MA é o peso, que se refere aos dados mais recentes. As médias móveis simples proporcionam o mesmo peso a todos os preços. As médias triangulares proporcionam mais peso aos preços no meio do período de tempo. As médias exponencial e ponderada proporcionam mais peso aos preços recentes. Para interpretar uma média móvel, geralmente você deve comparar os links entre uma média móvel do preço de segurança com o próprio preço de segurança. Se o preço de segurança subir acima de sua média móvel, um sinal de compra é gerado. Se o preço das garantias mudar abaixo da média móvel, um sinal de venda é gerado. Em outras palavras, a interpretação de uma média móvel de indicadores é a mesma que a interpretação de uma média móvel de segurança. Uma vez que o indicador se move abaixo da sua média móvel, significa um movimento descendente duradouro pelo indicador, e se o indicador se move acima de sua média móvel, significa um movimento ascendente duradouro pelo indicador. O MACD, Price ROC, Momentum e Stochastics estão entre os indicadores, os quais são mais adequados para uso com sistemas de penetração média móvel. Alguns indicadores, como os estocásticos de curto prazo, mudam tão erraticamente que é difícil ver sua tendência real. Se você quiser ver a tendência básica do indicador mais do que as mudanças diárias, você pode apagar o indicador e depois colocar uma média móvel do indicador. Ao colocar uma média móvel de curto prazo (2-10 dias) de indicadores oscilantes, como o Stochatics, o ROC de 12 dias ou os whipsaws RSI podem ser reduzidos, à custa de sinais ligeiramente posteriores. Por exemplo, é possível vender apenas quando uma média móvel de 5 períodos do Oscilador Estocástico se move abaixo de 80 em vez de vender quando o Oscilador Estocástico cai abaixo de 80. Média Mínima - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como exemplo SMA, considere Uma garantia com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30 , 27, 29, 28 Um MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento dos primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O momento decrescente é confirmado com um cruzamento descendente, que ocorre quando um MA de curto prazo se cruza abaixo de um termo a longo prazo MA.8.4 Modelos médios em movimento Ao invés de usar valores passados da variável de previsão em uma regressão, um modelo de média móvel usa erros de previsão passados Em um modelo parecido com a regressão. Y c e theta e theta e dots theta e, onde et é ruído branco. Nós nos referimos a isso como um modelo de MA (q). Claro, não observamos os valores de et, portanto, não é realmente regressão no sentido usual. Observe que cada valor de yt pode ser pensado como uma média móvel ponderada dos últimos erros de previsão. No entanto, os modelos de média móvel não devem ser confundidos com o alisamento médio móvel que discutimos no Capítulo 6. Um modelo de média móvel é usado para prever valores futuros, ao passo que o alavanca média móvel é usada para estimar o ciclo de tendência dos valores passados. Figura 8.6: Dois exemplos de dados de modelos em média móveis com diferentes parâmetros. Esquerda: MA (1) com y t 20e t 0.8e t-1. Direito: MA (2) com t e t - e t-1 0.8e t-2. Em ambos os casos, e t é normalmente distribuído ruído branco com zero médio e variância um. A Figura 8.6 mostra alguns dados de um modelo MA (1) e um modelo MA (2). Alterando os parâmetros theta1, dots, thetaq resulta em diferentes padrões de séries temporais. Tal como acontece com os modelos autorregressivos, a variância do termo de erro e só alterará a escala da série, e não os padrões. É possível escrever qualquer modelo AR (p) estacionário como modelo MA (infty). Por exemplo, usando a substituição repetida, podemos demonstrar isso para um modelo AR (1): begin yt amp phi1y et amp phi1 (phi1y e) et amp phi12y phi1 e et phi13y phi12e phi1e phi1e e amptext end Provided -1 lt phi1 lt 1, o valor de phi1k ficará menor quando k for maior. Então, eventualmente, obtemos et et phi1 e phi12 e phi13 e cdots, um processo MA (infty). O resultado inverso é válido se impomos algumas restrições nos parâmetros MA. Então, o modelo MA é chamado de inversível. Ou seja, podemos escrever qualquer processo de MA (q) inversível como um processo AR (infty). Os modelos invertidos não são simplesmente para nos permitir converter de modelos MA para modelos AR. Eles também têm algumas propriedades matemáticas que os tornam mais fáceis de usar na prática. As restrições de invertibilidade são semelhantes às restrições de estacionaria. Para um modelo MA (1): -1lttheta1lt1. Para um modelo MA (2): -1lttheta2lt1, theta2theta1 gt-1, theta1 - theta2 lt 1. Condições mais complicadas mantêm-se para qge3. Novamente, R irá cuidar dessas restrições ao estimar os modelos.
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